深度学习-何如计算偏差(图片有问题,后期修复)

前言算法 偏差计算是深度学习中的核心,很是重要!!! 关于偏差计算,有以下概念:编程 损失函数(Loss Function) : 定义在单个样本上的, 算的是一个样本的偏差 代价函数(Cost Function) : 定义在整个训练集上的, 是全部样本偏差的平均, 也就是损失函数的平均 目标函数(Object Function): 最终优化的函数.等于经验风险+结构风险(也就是Cost Funct

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