有监督分类：支持向量机分类
1.前言 上一篇主要研究了《最小二乘用于分类》也实现了模式识别。然而，虽然与错误分类率对应的0/1损失的间隔函数是单调非增的，但是L2损失并不是单调非增的，所以使用最小二乘学习法进行模式识别还是有些不自然。这里，再次综述一下支持向量机分类器，关于SVM的话题已经写了近10篇文章了。本文更偏重于介绍支持向量机分类器中所使用的损失概念，并且讨论支持向量机分类器向鲁棒学习进行拓展的方法。 2.间隔最大化
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