分类——支持向量机分类

上篇博客讲到感知机是支持向量机(SVM)的基础。支持向量机同样采用分离超平面(或超曲面)来分离正负样本，故支持向量机是二分类分类器。支持向量机是一个非常广泛的领域，不是一两篇博客就能说清楚的，本文简单说下支持向量机的分类原理。支持向量机按简单到复杂分为线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机。 核心思想 找到分离超平面(超曲面)，使得距离超平面最近的点到超平面距离最大。 与感知机的区

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