详解反向传播算法(下)

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673 神经网络结构图： 示例网络图 其中C是损失函数，例如C可以取： 梯度下降（SGD）进行学习时，核心问题是求解损失函数C关于所有网络参数的偏导数。 根据详解反向传播算法(上) 我们已经知道用反向传播算法可以“一次反向计算”得到损失函数C关于网络中所有参数的偏导数。模仿详解反向传播算法(上) 的推理过程，我们首先画出上面

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