word2vec中的skip-gram模型详解与代码实现(文末附源码)

一、模型效果         给定一个句子，如“I love you very much”。假设中心词是love，通过这个模型可以输出"love"这个单词的上下文"I"和"you"的概率，当然这个上下文的窗口是可以自己指定的；                               skip-gram模型的基础是神经网络，所以在不断迭代训练的过程中，神经网络中的权重矩阵会不断更新，当训练完成后

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