十一、TN 的本征自洽方法、梯度更新与任意 TN 的收缩
十一、TN 的本征自洽方法、梯度更新与任意 TN 的收缩 1. 无穷大张量网络的本征自洽方法 TRG 和 CRMRG 算法都是用来收缩无穷大的张量网络，它们的关键区别有两点： 收缩顺序不同 裁剪环境不同 TRG 是通过对张量网络进行粗粒化变换进行收缩，CTMRG 是从假想的边界出发，从外向内进行收缩；TRG 的裁剪环境是被分解的局域张量，CTMRG 的环境是角矩阵和边界
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