【笔记】基于 Mask R-CNN 的玉米田间杂草检测方法
《基于 Mask R-CNN 的玉米田间杂草检测方法》 单位：山东农业大学信息科学与工程学院 作者：姜红花 数据获取 相机：Intel RealSense Depth CameraD435 型相机 拍照：距地面 1 m 处垂直拍摄 种类：刺儿草、莎草、灰菜、早熟禾和玉米幼苗图像 数据量：1200×5 数据比例：训练:测试 = 7:3 注：在不同的日照强度、土壤背景( 如湿度、麦秆残茬) 条件下采集
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