论文阅读：DeconvNet

原文地址： Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation model 模型基于VGG16,模型放置了一个多层反卷积网络来生成输入提议的准确分割图。DeconvNet共有十三个卷积层，反卷积过程中使用了与卷及网络完全相同的镜像，左右是完全对称的。DeconvNet网络中依然保留了全连接层，这与同时代SegNet是不同的，还有不同的一

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