【转】用深度学习揭示数据的因果关系

转自公众号：专知 【导读】ICLR2019上主要集中在解决深度学习中的四个主要挑战：公平，安全，普遍性和因果关系。 我们已经讨论了当前状态下的机器学习算法是如何有偏见的，容易受到对抗性攻击的影响，以及他们在多个应用程序的训练数据集中找到的模式概括的能力极其有限。 现在，研究界正忙于努力使技术足够复杂以减轻这些弱点。   因果关系 机器学习非常适合在数据中找到相关性，但是它能否找出因果关系？ 这样的

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