深度学习常用数据集

MNIST MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储的，不能直接以图像格式查看，不过很容易找到将其转换成图像格式的工具。最早的深度卷积网络LeNet便是针对此数据集的。 主页链接 ImageNet ImageNet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别。其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像

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