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常用深度学习遥感数据集
时间 2021-01-12
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文章目录 数据集 数据集对比 DIOR数据集实验结果 尝试方向 数据集 NWPU VHR-10:包含飞机、篮球、储油罐、网球场和交通工具。 715张RGB images( Google Earth、分辨率0.5m-0.2m)和 85 张全色(分辨率0.08m) UCAS-AOD: 用于飞机和汽车检测。目标精挑细选,对象的方向在数据集中均匀分布 DOTA: 飞机、船、桥…15个类别航空影像。大小80
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