【论文笔记】Question Answering with Subgraph Embeddings

时间 2020-12-30

标签 KBQA 向量建模问答系统繁體版

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一、概要该文章发于EMNLP 2014，作者提出了一个基于Freebase，根据问题中的主题词在知识库中确定候选答案，构建出一个模型来学习问题和候选答案的representation，然后通过这些representation来计算问题和候选答案的相关度来选出正确答案，在不适用词表、规则、句法和依存树解析等条件下，超越了当时最好的结果。二、模型方法 2.1 数据简介假设每给一个问题都含

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