基于朴素贝叶斯的图像分类
朴素贝叶斯是一种极其简单的分类算法，经过几率统计到的方式进行判别。经过特征的联合几率分布P(w1,w2,w3,….wn|C)进行建模，进而获得P(C|w1,w2,w3,….wn).进而转换成一种监督分类的算法git 贝叶斯公式： github 目标是根据特征获得属于某一类的几率，哪一类的几率最大则是哪一类。P©根据大数定律，咱们经过频率来代替几率。建模关键点仍是在于P(W|C)的求解，W为特征向量
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