Spark 实现 朴素贝叶斯(naiveBayes)

介绍        Byesian算法是统计学的分类方法，它是一种利用几率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯分类算法能够与决策树和神经网络分类算法想媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单，分类准确率高，速度快，这个算法是从贝叶斯定理的基础上发展而来的，贝叶斯定理假设不一样属性值之间是不相关联的。可是现实说中的不少时候，这种假设是不成立的，从而致使该算法的准确性会有所降低。 运用场

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