机器学习经典算法总结（4）——集成学习

一、集成学习 1. 概念     集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。在一些数据挖掘竞赛中经常需要对几个模型进行融合，这时候就可以用到集成学习算法。 2.“个体学习器”分类     集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略把它们结合起来。“个体学习器”的分类有： （1）基学习器：集成中只包含同类型的个体学习器，即个体学习器由一个

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