第二章 感知机（perceptron）

感知机 感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最优化。 1.感知机模型中的w为什么垂直于平面？ 2.感知机模型的损失函数为什么将w的范数去掉 感知机的任务是进行二分类工作，它最终并不关心得到的超平面离各点的距

>>阅读原文<<