感知机（Perceptron）

基础不牢，地动山摇。html 感知机（Perceptron），也叫感知器，它是二分类的线性模型，在模式识别算法的历史上占有重要的地位。感知机的输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取和二值。具体方法为：给样本的每一维特征引入一个相乘的权重来表达每一个特征的重要程度，而后对乘积求和后加上偏置项。将结果送入符号函数，利用符号函数的二值特性将样本划分为两类。因此，训练感知机的目标能够归纳为：寻找合适的

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