决策树系列（四）——C4.5
决策树系列（四）——C4.5 预备知识：决策树、ID3 如上一篇文章所述，ID3方法主要有几个缺点：一是采用信息增益进行数据分裂，准确性不如信息增益率；二是不能对连续数据进行处理，只能通过连续数据离散化进行处理；三是没有采用剪枝的策略，决策树的结构可能会过于复杂，可能会出现过拟合的情况。 C4.5在ID3的基础上对上述三个方面进行了相应的改进： a） C4.5
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