python模块之logging

时间 2019-11-19

原文原文链接

　　在现实生活中，记录日志很是重要。银行转帐时会有转帐记录；飞机飞行过程当中，会有黑盒子（飞行数据记录器）记录飞行过程当中的一切。若是有出现什么问题，人们能够经过日志数据来搞清楚到底发生了什么。对于系统开发、调试以及运行，记录日志都是一样的重要。若是没有日志记录，程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子，当你在写一个服务器程序时，记录日志是很是有必要的。下面展现的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。python

　　服务崩溃后，若是没有日志，我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不只对于服务器很重要，对于桌面图形应用一样十分重要。好比，当你的客户的 PC 机程序崩溃时，你可让他们把日志文件发给你，这样你就能够找到问题到底出在哪儿。相信我，在不一样的 PC 环境下，你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。react

 1 2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed  2 Traceback (most recent call last):  3   File "<string>", line 124, in main  4   File "<string>", line 20, in __init__
 5   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__
 6   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp  7   File "<string>", line 84, in OnInit  8   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install  9   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__
10   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__
11   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker 12   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__
13   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth 14 gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed

　　我最终发现，这个客户的 PC 机被一种病毒感染，致使了调用 gethostname 函数失败。看吧，若是没有日志能够查你怎么可能知道这些。算法

打印输出不是个好办法

　　尽管记录日志很是重要，可是并非全部的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的，在开发的过程当中插入 print 语句，开发结束后再将这些语句移除。就像这样:服务器

1 print 'Start reading database'
2 records = model.read_recrods() 3 print '# records', records 4 print 'Updating record ...'
5 model.update_records(records) 6 print 'done'

　　这种方式对于简单脚本型程序有用，可是若是是复杂的系统，你最好不要使用这样的方式。首先，你没办法作到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。可是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外，没别的办法控制代码，可是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者，print 输出的全部信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。固然，你也能够把消息输出到 stderr ，可是用 print 作日志记录的方式仍是很差。网络

使用 python 的标准日志模块

　　那么，怎么样记录日志才是正确的呢？其实很是简单，使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志作成了一个标准模块。它很是简单易用且十分灵活。你能够像这样使用日志系统：app

 1 import logging  2 logging.basicConfig(level=logging.INFO)  3 logger = logging.getLogger(__name__)  4 
 5 logger.info('Start reading database')  6 # read database here
 7 
 8 records = {'john': 55, 'tom': 66}  9 logger.debug('Records: %s', records) 10 logger.info('Updating records ...') 11 # update records here
12 
13 logger.info('Finish updating records')

运行的时候就可看到：socket

1 INFO:__main__:Start reading database 2 INFO:__main__:Updating records ... 3 INFO:__main__:Finish updating records

你可能会问这与使用 print 有什么不一样呢。它有如下的优点：tcp

你能够控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。
你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。

　　有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。经过赋予 logger 或者 handler 不一样的级别，你就能够只输出错误消息到特定的记录文件中，或者在调试时只记录调试信息。让咱们把 logger 的级别改为 DEBUG 再看一下输出结果：函数

1 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

输出变成了：工具

1 INFO:__main__:Start reading database 2 DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66} 3 INFO:__main__:Updating records ... 4 INFO:__main__:Finish updating records

　　正如看到的那样，咱们把 logger 的等级改成 DEBUG 后，调试记录就出如今了输出当中。你也能够选择怎么处理这些消息。例如，你可使用 FileHandler 把记录写进文件中：

 1 import logging  2 
 3 logger = logging.getLogger(__name__)  4 logger.setLevel(logging.INFO)  5 
 6 # create a file handler
 7 
 8 handler = logging.FileHandler('hello.log')  9 handler.setLevel(logging.INFO) 10 
11 # create a logging format
12 
13 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 14 handler.setFormatter(formatter) 15 
16 # add the handlers to the logger
17 
18 logger.addHandler(handler) 19 
20 logger.info('Hello baby')

以合适的等级输出日志记录

　　有了灵活的日志记录模块后，你能够按适当的等级将日志记录输出到任何地方而后配置它们。那么你可能会问，什么是合适的等级呢？在这儿我将分享一些个人经验。

大多数的状况下，你都不想阅读日志中的太多细节。所以，只有你在调试过程当中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息，特别是当数据量很大或者频率很高的时候，好比算法内部每一个循环的中间状态。

1 def complex_algorithm(items): 2     for i, item in enumerate(items): 3         # do some complex algorithm computation
4 
5         logger.debug('%s iteration, item=%s', i, item)

在处理请求或者服务器状态变化等平常事务中，我会使用 INFO 等级。

 1 def handle_request(request):  2     logger.info('Handling request %s', request)  3     # handle request here
 4 
 5     result = 'result'
 6     logger.info('Return result: %s', result)  7 
 8 def start_service():  9     logger.info('Starting service at port %s ...', port) 10  service.start() 11     logger.info('Service is started')

当发生很重要的事件，可是并非错误时，我会使用 WARNING 。好比，当用户登陆密码错误时，或者链接变慢时。

1 def authenticate(user_name, password, ip_address): 2     if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD: 3         logger.warn('Login attempt to %s from IP %s', user_name, ip_address) 4         return False 5     # do authentication here

有错误发生时确定会使用 ERROR 等级了。好比抛出异常，IO 操做失败或者链接问题等。

1 def get_user_by_id(user_id): 2     user = db.read_user(user_id) 3     if user is None: 4         logger.error('Cannot find user with user_id=%s', user_id) 5         return user 6     return user

我不多使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（但愿永远别发生 :S）。

　　虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ，可是这样作会给咱们带来诸多益处。在 python 中，变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。好比，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你须要配置 logger 时，你能够配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的全部模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就可以明白消息到底来自于哪个模块。

捕捉异常并使用 traceback 记录它

　　出问题的时候记录下来是个好习惯，可是若是没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。好比下面这个例子：

1 try: 2     open('/path/to/does/not/exist', 'rb') 3 except (SystemExit, KeyboardInterrupt): 4     raise
5 except Exception, e: 6     logger.error('Failed to open file', exc_info=True)

使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你能够看到下面的结果

1 ERROR:__main__:Failed to open file 2 Traceback (most recent call last): 3   File "example.py", line 6, in <module>
4     open('/path/to/does/not/exist', 'rb') 5 IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/path/to/does/not/exist'

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的归纳最为合适：

logger提供了应用程序能够直接使用的接口；

handler将(logger建立的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些经常使用的类和模块级函数

模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，若是没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统创建一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中

每一个程序在输出信息以前都要得到一个Logger。Logger一般对应了程序的模块名，好比聊天工具的图形界面模块能够这样得到它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块能够这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增长或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：能够设置的日志级别
设置logger的level， level有如下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
若是把looger的级别设置为INFO，那么小于INFO级别的日志都不输出，大于等于INFO级别的日志都输出

Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可使用。有些Handler能够把信息输出到控制台，有些Logger能够把信息输出到文件，还有些 Handler能够把信息发送到网络上。若是以为不够用，还能够编写本身的Handler。能够经过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter经常使用的一些信息

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger建立以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

设置过滤器
细心的朋友必定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式相似于“A.B.C”。采起这样的格式其实就是为了能够配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不一样的是咱们在Handler上添加了一个过滤器。如今咱们输出日志信息的时候就会通过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。能够添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。固然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也能够添加过滤器。

每一个Logger能够附加多个Handler。接下来咱们就来介绍一些经常使用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler能够向相似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler相似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler相似于上面的FileHandler，可是它能够管理文件大小。当文件达到必定大小以后，它会自动将当前日志文件更名，而后建立一个新的同名日志文件继续输出。好比日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小以后，RotatingFileHandler自动把文件更名为chat.log.1。不过，若是chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后从新建立 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler同样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。若是maxBytes为0，意味着日志文件能够无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。好比，若是指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被改名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler相似，不过，它没有经过判断文件大小来决定什么时候从新建立日志文件，而是间隔必定时间就自动建立新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler相似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具备相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有如下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时表明星期一）
midnight 天天凌晨
5) logging.handlers.SocketHandler
6) logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler相似，都是将日志信息发送到网络。不一样的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7) logging.handlers.SysLogHandler
8) logging.handlers.NTEventLogHandler
9) logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

 1 # encoding:utf-8
 2 #import logging
 3 
 4 #FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
 5 #logging.basicConfig(format=FORMAT)
 6 #d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
 7 #logger = logging.getLogger('tcpserver')
 8 #logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)
 9 
10 #FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s'
11 #logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT) 
12 #logging.debug('this is a message') 
13 #logging.debug('test') 
14 
15 #import logging
16 #import datetime
17 # 18 #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
19 #logName = 'C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log' %curDate
20 # 21 #logging.basicConfig(level=logging.INFO,
22 # format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
23 # #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
24 # filename=logName,
25 # filemode='a')
26 # 27 ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
28 ##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
29 #logging.debug('This is debug message')
30 #logging.info('This is info message')
31 #logging.warning('This is warning message')import logging
32 import logging.config 33 
34 logging.config.fileConfig("logging.conf") 35 
36 #create logger
37 loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger") 38 
39 #"application" code
40 loggerInfo.debug("debug message") 41 loggerInfo.info("info message") 42 loggerInfo.warn("warn message") 43 loggerInfo.error("error message") 44 loggerInfo.critical("critical message") 45 
46 
47 loggerError = logging.getLogger("errorLogger") 48 loggerError.error("Error: Hello world!")

 1 #coding=utf-8
 2 import logging  3 import datetime  4 
 5 format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s'
 6 curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)  7 infoLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate  8 errorLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate  9 
10 formatter = logging.Formatter(format) 11 
12 infoLogger = logging.getLogger("infoLog") 13 errorLogger = logging.getLogger("errorLog") 14 
15 infoLogger.setLevel(logging.INFO) 16 errorLogger.setLevel(logging.ERROR) 17 
18 infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a') 19 infoHandler.setLevel(logging.INFO) 20 infoHandler.setFormatter(formatter) 21 
22 errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a') 23 errorHandler.setLevel(logging.ERROR) 24 errorHandler.setFormatter(formatter) 25 
26 testHandler = logging.StreamHandler() 27 testHandler.setFormatter(formatter) 28 testHandler.setLevel(logging.ERROR) 29 
30 infoLogger.addHandler(infoHandler) 31 infoLogger.addHandler(testHandler) 32 errorLogger.addHandler(errorHandler) 33 
34 #infoLogger.debug("debug message")
35 #infoLogger.info("info message")
36 #infoLogger.warn("warn message")
37 # # 下面这行会同时打印在文件和终端上
38 #infoLogger.error("error message")
39 # 40 #errorLogger.error("error message")
41 #errorLogger.critical("critical message")

 1 '''
 2 Created on 2016年8月18日  3 
 4 @author: apple  5 '''
 6 #-*- coding:utf-8 -*-
 7 
 8 #开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件
 9 
 10 import logging  11 import time  12 import os  13 import os.path  14 
 15 class Logger():  16     def __init__(self, log_name, logger_name):  17         
 18         '''
 19  指定保存日志的文件路径，日志级别以及调用文件  20  将日志 存入到指定的文件中  21     
 22         '''
 23         #设置日志文件名称：time.time()取得当前时间；time.localtime()取得本地时间；time.strftime()格式化日期；
 24         time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))  25         logname = time_str + '_' + log_name + '.log'
 26         
 27         #设置日志文件所在的路径
 28         log_filedir = 'Log'
 29         if not os.path.isdir(log_filedir):  30             print("日志文件夹 %s 不存在，开始建立此文件夹" %log_filedir)  31             os.mkdir('Log')  32         else:  33             print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir)  34         
 35         os.chdir('Log')  36         
 37         #建立一个logger以及设置日志级别
 38         #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为：0,10,20,30,40,50
 39         #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法
 40         #能够给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也能够给Hanlder设置日志级别
 41         #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
 42         self.logger = logging.getLogger(logger_name)  43  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)  44         
 45         #建立文件handler，用于写入日志文件并设置文件日志级别
 46         file_handler = logging.FileHandler(logname)  47  file_handler.setLevel(logging.DEBUG)  48         
 49         #建立控制端输出handler，用于输出到控制端并设置输出日志级别
 50         console_handler = logging.StreamHandler()  51  console_handler.setLevel(logging.DEBUG)  52         
 53         #在控制端handler添加过滤器，将含有chat或者gui的handler信息输出
 54         filter = logging.Filter("chat.gui")  55  console_handler.addFilter(filter)  56         
 57         #定义handler的输出格式并将格式应用到handler
 58         formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')  59  file_handler.setFormatter(formatter)  60  console_handler.setFormatter(formatter)  61         
 62         #将handler加入到logger
 63  self.logger.addHandler(file_handler)  64  self.logger.addHandler(console_handler)  65         
 66         self.logger.debug("这个是debug日志信息")  67         self.logger.info("欢迎你们来到 Python的世界")  68         
 69         
 70         #将handler从logger中移除
 71  self.logger.removeHandler(file_handler)  72  self.logger.removeHandler(console_handler)  73 
 74 if __name__ == '__main__':  75     print(os.getcwd())  76     Log = Logger('create_log', "chat.gui.statistic")  77         
 78 
 79 
 80 # 模块级函数
 81 # 
 82 # logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，若是没有指定名字将返回root logger
 83 # logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
 84 # logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统创建一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
 85 # 
 86 # Loggers
 87 # 
 88 # Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
 89 # Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
 90 # Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增长或删除指定的handler
 91 # Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：能够设置的日志级别
 92 
 93 # Handlers
 94 # 
 95 # handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。能够经过addHandler()方法添加多个多handler
 96 # Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
 97 # Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
 98 # Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
 99 
100 # Formatters
101 # 
102 # Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter经常使用的一些信息
103 
104 
105 # %(name)s Logger的名字
106 #  
107 # %(levelno)s 数字形式的日志级别
108 #  
109 # %(levelname)s 文本形式的日志级别
110 #  
111 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
112 # 
113 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
114 #  
115 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
116 #  
117 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
118 #  
119 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
120 #  
121 # %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
122 #  
123 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger建立以 来的毫秒数
124 #  
125 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
126 # 
127 # %(thread)d 线程ID。可能没有
128 # 
129 # %(threadName)s 线程名。可能没有
130 # 
131 # %(process)d 进程ID。可能没有
132 #  
133 # %(message)s 用户输出的消息

 1 '''
 2 Created on 2016年8月25日  3 
 4 @author: apple  5 '''
 6 import logging  7 
 8 logging.basicConfig(level=logging.INFO,  9                     format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s', 10                     datefmt='%m-%d %H:%M', 11                     filename='./AutoUpdate.log', 12                     filemode='w') 13 
14 console = logging.StreamHandler() 15 console.setLevel(logging.INFO) 16 formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s') 17 console.setFormatter(formatter) 18 logging.getLogger('').addHandler(console) 19 
20 logging.info("hello world!")