1、hashlib模块
hashlib模块介绍：hashlib这个模块提供了摘要算法，例如 MD五、hsa1python
摘要算法又称为哈希算法，它是经过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串，这个数据串使用的十六进制表示。摘要算法是一个单向函数，计算容易，若是想要反推摘要算法那是很是喜困难的，并且 若是对原数据作了一个bit的修改，都会致使计算出的摘要彻底不一样，咱们常用摘要对比数据是否被修改过和密码的加密；算法
使用MD5进行密码机密
咱们常见的摘要算法大多为MD5，在Python中字符串不是bytes类型，咱们须要先将字符串转换为bytes类型，而且同一个字符串使用MD5加密时，不管在那台机器上和使用MD5加密多少次都是同一个值，下面咱们就使用MD5计算出一个字符串的MD5；数据库
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(b'Fang689') #使用update生成MD5加密的值，注意update在pycharm中没有提示，须要自行手打 print(md5.hexdigest()) #使用hexdigest 获取MD5的值，注意hexdigest在pycharm中没有提示，须要自行手打 # 8dea58148092330dace27919f222cf4c
咱们平常生活中在各大网站上注册时填写的密码大部分都是使用MD5的方式储存在数据库中，还有一部分使用的是sha的方式，可是会有好多朋友在注册时填写的密码过于简单，简单的密码即使使用MD5方式加密了，黑客还能够事先计算出这些经常使用口令的MD5值，获得一个反推表，如今在网上随便搜索一下就能够看到MD5在线解密，这种网站都是事先将这些经常使用的口令使用MD5计算一下放在一个库中，咱们将这种状况称之为‘撞库’；函数
因为经常使用口令很容易被黑客计算出来，这时又出现了一种方法来避免被反推出来，这个方法就是俗称的“加盐”，就是在你加密时在前面添加一个固定的字符串；网站
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib md5 = hashlib.md5('盐'.encode('utf-8')) md5.update(b'123.com') print(md5.hexdigest()) #cbff36039c3d0212b3e34c23dcde1456 #69c974abecb370564b051094c820fc6a #此时获得的加密值与以前的比是不同的
还有一种更加难破解的方式就是动态加盐：加密
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib usr = 'Fang' md5 = hashlib.md5(usr[0:2].encode('utf-8')+ '盐'.encode('utf-8')) # 这种方法就是取用户名的前两个字符 再加上 一个固定的字符 # 而后在加上密码 md5.update(b'123.com') print(md5.hexdigest())
使用MD5校验文件的一致性
咱们在下载一个文件或者镜像时有时都会看到MD5的校验码，这种就是在你下载完成后可使用MD5的值进行校验你下载的文件是否是被改动过；spa
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib with open('test.log','rb') as f: md5 = hashlib.md5() for i in f: md5.update(i) print(md5.hexdigest()) with open('test.log','rb') as f: md5 = hashlib.md5() for i in f: md5.update(i) print(md5.hexdigest()) #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3 #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3 # 此时打印出的两个MD5值都是同样的
2、logging模块
定义：logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，能够设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具有以下优势：
- 能够经过设置不一样的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而没必要显示大量的调试信息；
- print将全部信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则能够由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；
logging模块的使用
函数式简单的配置线程
默认状况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。debug
配置日志的级别，格式，输出位置3d
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='text', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
配置参数解释：
logging.basicConfig()函数中可经过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名建立FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream建立StreamHandler。能够指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger建立以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
logger对象配置
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import logging # 建立logger 对象 logger = logging.getLogger() #建立文件句柄 file = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 建立屏幕输出 pm = logging.StreamHandler() fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file.setFormatter(fmt) pm.setFormatter(fmt) logger.addHandler(file) logger.addHandler(pm) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') class Weapon: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.price = args[1] self.aggr = args[2] self.defense = args[3] def kill(self,person,dog): logger.warning('%s使用了%s技能，击中了%s'%(person.name,self.name,dog.name)) dog.hp -= self.aggr if dog.hp <= 0: logger.debug('%s被一刀致命'%dog.name) else: logger.debug('%s攻击了%s一次，%s掉了%s血，%s还剩%s血'%(person.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp)) class Dog: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.kind = args[1] self.aggr = args[2] self.hp = args[3] def bite(self,person): person.hp -= self.aggr if person.hp <= 0: logger.debug('%s咬了%s，%s被咬死了'%(self.name,person.name,person.name)) a = input('复活请输入1:') if a == '1': b = int(input('请输入充值金额：')) if b > 10000: person.hp = 600 person.momey = b - 10000 logger.debug('复活成功,当前血量%s,当前帐户余额%s' % (person.hp, person.momey)) else: logger.debug('%s咬了%s，%s掉了%s血,%s还剩%s血'%(self.name,person.name,person.name,self.aggr,person.name,person.hp)) class Person: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.sex = args[1] self.aggr = args[2] self.hp = args[3] self.momey = args[4] self.weap = args[5] def atter(self,dog): dog.hp -= self.aggr if self.momey >= 2000: c = input('是否购买武器，按1购买') if c == '1': self.momey -= weapon.price self.weap = weapon logger.debug('购买成功,当前余额%s,当前武器%s' % (self.momey, self.weap.name)) ren.weap.kill(ren,hei) if dog.hp >=0 : logger.debug('%s打了%s，%s掉了%s血,%s还剩%s血'%(self.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp)) weapon = Weapon('打狗棍',20000,40000,100) hei = Dog('小黑','teddy',200,200000) ren = Person('alex','男',1000,600,0,weapon) flag = True while flag: if ren.hp <= 0 or hei.hp <= 0: break ren.atter(hei) hei.bite(ren)
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，能够经过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,固然，也能够经过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。