Tensorflow使用环境配置

windows中不能直接使用Tensorflow，因此得费点劲。（2016.11.29更新，TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支持）
先是直接使用了《Deep Learning》中推荐的已经配置好Tensorflow和全部做业文件的Docker容器（貌似得翻-墙），这个方法其实很方便，用来学习Tensorflow和这个课程已经足够了，可是不够灵活。
最后在虚拟机ubuntu上安装了Tensorflow，安装配置远程jupyter notebook（之前都叫ipython notebook），而后就能在windows上经过浏览器使用jupyter notebook来编写python程序了。

使用虚拟机安装linux

在windows里，使用vmware安装了64位的ubuntu，注意Tensorflow只能使用64位的系统。

安装pip

pip是一个python包管理工具，后面安装Tensorflow和ipython notebook均可以很方便的用这个。

安装ssh

ssh是一种安全协议，Ubuntu没有默认安装ssh，使用ssh就能远程登陆这台linux了。

使用虚拟机切来切去经常会很卡，因此，能够打开虚拟机后直接最小化了，用Xshell之类的工具经过ssh链接linux，而后就在Xshell中使用linux。

安装Tensorflow

按照Tensorflow推荐的pip安装方法安装，很简单。

安装ipython notebook

使用pip也是一行就能解决。http://ipython.org/ipython-doc/2/install/install.html

配置远程ipython notebook

稍微麻烦点，这个博客写的很详细：http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905
有点小问题，如今版本比较新了，叫作jupyter notebook，再也不推荐使用ipython notebook，有些配置放到了文件夹~/.jupyter而不是以前的~/.ipython，因此第三步须要使用
jupyter notebook --generate-config，
而后须要编辑配置文件是这个：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
启动ipython notebook：
jupyter notebook --profile=nbserver
这个问题的解决方案来源：
Unrecognized alias: '--profile=nbserver', it will probably have no effect
http://stackoverflow.com/questions/31974797/ipython-notebook-wont-read-the-configuration-file

使用Tensorflow

Tensorflow Github
Tensorflow官方文档中文版
MOOC课程《Deep Learning》 ：做业使用的都是Tensorflow，详细的示例代码和指导。

做者：rubbninja
出处：http://www.cnblogs.com/rubbninja/
关于做者：目前主要研究领域为机器学习与无线定位技术，欢迎讨论与指正！
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