Tensorflow环境配置&安装

Tensorflow环境配置&安装

　　　　　　

　　　　　　　　　　明知故犯，是不想有遗憾。

 

背景：Tensorflow 环境配置和安装。

1、安装 Anaconda

2、创建、激活、安装、验证、使用 Tensorflow

1.检查Anaconda 是否成功安装：conda --version

2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

3.检查目前有哪些版本的python 能够安装：conda search --full-name python

4.安装不一样版本的python：conda create --name tensorflow python=3.9

conda 的python 安装好了以下：

5.按照提示，激活Tensorflow：conda activate tensorflow，退出当前环境：conda deactivate

6.确保名叫tensorflow 的环境已经被成功添加：conda info --envs

7.检查新环境中&conda环境中的python 版本：python --version

8.使用pip 命令安装Tensorflow：pip install --user tensorflow

9.查看Tensorflow 是否成功安装，查看Tensorflow 版本：tf.__version__

10.成功安装2.4.0 版本的Tensorflow，此时到Anaconda 中能够看到Tensorflow 选项：

11.在PyCharm 中运行Tensorflow 代码：

测试代码以下：

1 import tensorflow as tf
2 
3 tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 保证sess.run()可以正常运行
4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow')
5 sess = tf.compat.v1.Session()  # 版本2.0的函数
6 print(sess.run(hello))
7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))

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