TF2 RNN篇之LSTM原理及实战

TF2 RNN篇之LSTM原理及实战 RNN篇之序列的表示方式 RNN篇之Embedding层 RNN篇之SimpleRNN情感分析实战 RNN篇之LSTM原理及实战 RNN篇之GRU原理及实战 基础的 RNN 网络结构以下图所示，上一个时间戳的状态向量 𝑡−1与当前时间戳的输入𝒙𝑡通过线性变换后，经过激活函数𝑡𝑎𝑛ℎ后获得新的状态向量 𝑡。 相对于基础的RNN网络只有一个状态向量

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