RNN&LSTM结构篇
这篇文章是写给初入RNN坑的同学们的，如果你对RNN有初步的了解但又有很多地方不清楚，并且想进一步学习更加流行的LSTM，希望这篇文章会让你有所收获。 Recurrent Neural Networks 传统的RNN在每个神经单元中只有一个tanh激活函数，如上图所示，第t个神经元的输入不仅仅有xt，还有上个神经元的状态ht-1/或者是上一个神经元的输出yt-1。这里根据ht接收的是ht
相关文章
- 1. stm32_gpio结构篇
- 2. 数据结构总结篇
- 3. 《数据结构》第二篇、数据结构中逻辑结构
- 4. 【机房重构】总结篇
- 5. 数据结构篇——队列
- 6. C函数篇(pthread_t结构)
- 7. JVM篇1：[-结构综述-]
- 8. 第二篇：Vue的结构
- 9. 机房重构总结篇
- 10. 数据结构概念篇
- 更多相关文章...
- • Rust 结构体 - RUST 教程
- • XML 树结构 - XML 教程
- • 算法总结-双指针
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. stm32_gpio结构篇
- 2. 数据结构总结篇
- 3. 《数据结构》第二篇、数据结构中逻辑结构
- 4. 【机房重构】总结篇
- 5. 数据结构篇——队列
- 6. C函数篇(pthread_t结构)
- 7. JVM篇1：[-结构综述-]
- 8. 第二篇：Vue的结构
- 9. 机房重构总结篇
- 10. 数据结构概念篇