论文笔记3-12.2

论文标题CROSS-DOMAIN FEW-SHOT CLASSIFICATION VIA LEARNED FEATURE-WISE TRANSFORMATION 原型网络分为两部分，E编码器和M度量函数，对于跨领域小样本分类来说，编码器不能在度量空间中把他们分得很开。本文的解决方法是在编码器的最后加入一层变换层，如图所示 将经过特征转换的中间特征激活集成到特征方法转换中，以集成到特征编码器E中。直

>>阅读原文<<