一些sql优化的方法

    1.避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。 
    2.在一个SQL语句中,若是一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。
    3.查询时尽量使用索引覆盖。即对SELECT的字段创建复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块
    4.在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 语句。
    5.使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽可能在SQL语句的最里层进行限定,以减小数据的处理量。
    6.应绝对避免在order by子句中使用表达式。 
    7.若是须要从关联表读数据,关联的表通常不要超过7个
    8.当心使用 IN 和 OR,须要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
    9.<> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,这样能够有效的利用索引。
    10.在查询时尽可能减小对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
    
    11.对于复合索引要注意,例如在创建复合索引时列的顺序是F1,F2,F3,
    则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与创建索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。不然不会用到该索引
    
    12.对于能用链接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询
    
    在WHERE 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。好比有些地方 substring 能够用like代替。
    
    13.若是在语句中有not in(in)操做,应考虑用not exists(exists)来重写,最好的办法是使用外链接实现。
    14.数据更14新的效率 
        1. 在一个事物中,对同一个表的多个insert语句应该集中在一块儿执行。 
        2. 在一个业务过程当中,尽可能的使insert,update,delete语句在业务结束前执行,以减小死锁的可能性。 
        
    15.用union all 代替 union,数据库执行union操做,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,而后在对其进行排序,过滤重复的记录。 数据库

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