SQL优化的方法

一、经常使用字段建索引，一个表索引最多不要超过6个
二、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
三、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动做能够改在客户端执行。它们增长了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL同样的道理
四、查询时不要返回不须要的行、列
五、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减小判断的次数
六、使用GROUP BY ，HAVING时，首先进行数据过滤，再进行GROUP BY ，HAVING，这样开销小。若是Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快。
七、一次更新多条记录比分屡次更新每次一条快,就是说批处理好 
八、尽可能避免使用游标，由于游标的效率较差，若是游标操做的数据超过1万行，那么就应该改写；若是使用了游标，就要尽可能避免在游标循环中再进行表链接的操做。
九、不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其余表达式运算，不然系统将可能没法正确使用索引。
十、尽可能使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中全部行数时使用，并且count(1)比count(*)更有效率。
十一、尽可能使用“>=”，不要使用“>”。
十二、多表链接查询时，过滤多数据的条件放到where语句最后1三、尽可能避免大事务操做，提供并发性。
1四、执行慢会增长数据库磁盘IO使用率，会引发磁盘IO不够用，慢慢造成堵塞，引发 宕机
1五、注意insert、update操做的数据量，防止与其余应用冲突。若是数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁
1六、在使用索引字段做为条件时，若是该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段做为条件时才能保证系统使用该索引，不然该索引将不会被使用