深度学习不可忽略之OHEM:Online Hard Example Mining

时间 2020-12-30

标签人工智能深度学习目标检测繁體版

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OHEM是CVPR2016的文章，它提出一种通过online hard example mining 算法训练Region-based Object Detectors，其优点： 1.对于数据的类别不平衡问题不需要采用设置正负样本比例的方式来解决，这种在线选择方式针对性更强。 2.当数据集增大，算法可以在原来基础上提升更大。当我们遇到数据集少，且目标检测positive proposal少时，一

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