Unsupervised Hard Example Mining from Videos for Improved Object Detection论文精读

解释一下什么叫HEM（Hard Example Mining困难样本挖掘）：我们以2D检测为例，有些样本很容易学习，有些样本则很困难被网络学习，那么如果我们的模型只学习会了简单的目标，那精度也总会受到限制。因此，对于finetune阶段来说，困难样本有助于我们的模型去’突破‘，让他见识更广阔的世界。 优点： In the context of class imbalance in training

>>阅读原文<<