大数据学习--预备知识：数学基础

数学知识回顾 一、线性代数 二、概率论及数理统计 三、信息熵和基尼系数 四、最优化 一二两部分是对之前的数学知识的复习，后面两部分是大数据中涉及到的新的知识。 一、线性代数： 1.线性代数： 1.1行列式是一个将方阵映射到一个标量的函数，记作det(A)或|A|。行列式也可以看作是有向面积或体积在一般欧几里得空间的推广。或者说是在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响

>>阅读原文<<