[ICCV论文阅读2019]Meta-Learning to Detect Rare Objects

摘要 小样本学习，即从很少的样本中学习新类的概念，对于实用的视觉识别系统来说是至关重要的。尽管大多数现有工作都集中在小样本的分类上，但我们朝着小样本目标检测迈出了一步，这是一个更具挑战性但尚未充分开发的任务。我们开发了一个概念上简单但功能强大的基于元学习的框架，该框架以统一，连贯的方式同时解决了小样本分类和小样本检测的问题。该框架利用具有丰富数据的基础类中有关“模型参数生成”的元级知识来促进新型类

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