如何用深度学习处理结构化数据？

这篇博客主要关注的是深度学习领域一个并不很是广为人知的应用领域：结构化数据。本文做者为旧金山大学（USF）在读研究生 Kerem Turgutlu。   使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处：算法   快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据而后再作算法/方法。这也是某些机器学习方法在解决某些特定任务以前须要作大量特征工程的

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