Tensorflow在不平衡数据上训练

例如，对于一个二分类任务，有N个训练数据，label为0和1，即train_labels.shape = (N,1)， counts = np.bincount(train_label[:, 0]) print('训练数据中正样本占: {} ({:.2f}% of total)'.format(counts[1], 100 * float(counts[1]) / len(train_labels

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