tensorflow Federated: 本地模型训练，无需上传训练数据

google 刚发布了 TFF 框架，全名是 TensorFlow Federated,它是干什么的呢,可以大概总结下： 边缘设备（比如：手机）在本地 利用本地数据 训练模型，进而把 本地训练的模型参数 上传服务器，然后 服务器对 各个边缘设备 上传 的模型参数进行 聚合。 为什么 需要这样做呢？  目前大家 主要的 做法是 把 各种数据收集至 server,然后 利用 汇总的 数据进行模型训练，

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