tensorflow使用train_image_classifier来训练数据

看了几篇关于cnn的文章，感受那种大模型的cnn真的不适合我的去使用，本身也没有那么强悍的显卡，也没有足够的数据和时间html 仍是用迁移学习比较好，这里说一下用的模型，inception_v3是谷歌的cnn框架。这个框架有22层深，用tensorboard看的时候是比较大的(相比于letnet和alxnet)，这个框架运算量并不大，并且不少卷积层的权值基本上能够不用改变，能够说使用起来很是的方便

>>阅读原文<<