独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

翻译:张玲 校对:丁楠雅 本文约1500字,建议阅读5分钟。 作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建时间序列的预测模型。 图片来源:Pixabay 本文的目的是演示人工神经网络(Artificial Neural Network ,ANN)和长短期记忆循环神经网络(Long Short-Term M
相关文章
相关标签/搜索