手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测（附Prophet和R代码）

简介

对于任何业务而言，基于时间进行分析都是相当重要的。库存量应该保持在多少？你但愿商店的客流量是多少？多少人会乘坐飞机旅游？相似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。

这就是时间序列预测被看做数据科学家必备技能的缘由。从预测天气到预测产品的销售状况，时间序列是数据科学体系的一部分，而且是成为一个数据科学家必需要补充的技能。

若是你是菜鸟，时间序列为你提供了一个很好的途径去实践项目。你能够很是轻易地应用时间序列，它会带领你进入更大的机器学习世界。

Prophet是Facebook发布的基于可分解（趋势+季节+节假日）模型的开源库。它让咱们能够用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测，而且支持自定义季节和节假日的影响。

本文中，咱们将介绍Prophet如何产生快速可靠的预测，并经过Python进行演示。最终结果将会让你大吃一惊！

本文目录

1. Prophet有什么创新点？

2. Prophet预测模型

趋势
饱和增加
突变点
季节性
节假日及大事件

3. Prophet实战（附Python和R代码）

趋势参数
季节和节假日参数
经过Prophet预测客运量

Prophet有什么创新点？