从因果关系来看小样本学习

作者 | 岳中琪 编辑 | 陈彩娴 来源 | AI科技评论 本文主要介绍一篇被NeurIPS 2020接受的论文《Interventional Few-Shot Learning》。 这篇工作根据小样本学习当中的因果关系，提出了一种新的基于因果干预的分类器IFSL，去除了预训练带来的掺杂效果，在各种方法上取得了稳定的提升。 主要的优势有： 广泛适用于各种基于微调（fine-tune）或是元学习（m

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