模式识别--统计模式识别（2）

统计模式识别——线性分类器 1.线性分类器基础 基本概念 线性分类器：对于两类的分类问题，采用线性判别函数划分特征空间（即采用直线或平面等将两类样本在特征空间中的区域划分开），这样的分类器是线性分类器。        线性分类器特点：特征空间一分为二，适合于解决两类的分类问题 对于两类二维问题来说，分类依据是一条直线。 这条直线的代数方程为：w1x1+ w2x2+ w0= 0 这条直线的向量形式为

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