模式识别--统计模式识别（4）
统计模式识别——各种各样的线性分类器（2） 1.感知器 概念 感知机算法是错误驱动的在线学习算法。首先初始化一个权重W0、截距b,然后每次分错样本时，就用这个样本改变权重以及截距b。其实就是构造了一个分类超平面。感知器用来解决线性可分样本集分类问题。 线性可分性 线性可分性：若训练样本集可以被某个线性分类器完全正确分类，则该样本集是线性可分的。即如果样本集是线性可分的——则至少存在一个权向量，能将
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