模式识别--统计模式识别（1）

统计模式识别 1.统计模式识别基本概念 特征（Feature） 特征是可以用来体现类别之间相互区别的某个或某些数学测度，测度的值称为特征值。 样本（Sample） 被分类或识别的模式个体称为样本，特征值必须由样本的原始数据计算得到。 特征空间（Feature Space） 由所有特征值为变量轴所形成的欧氏空间。 特征向量（Feature Vector） 以所有特征值为其分量的向量。 训练和学习 训

>>阅读原文<<