图像超分辨EnhanceNet- Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis笔记

图像超分辨EnhanceNet: Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis笔记 简介 作者写这篇文章，主要是提出了损失函数的改进。传统的损失函数是MSE，虽然很好优化，但它是所有可能的纹路取平均的结果，因此看起来较为平滑，很不自然。因此，作者将提出一个不同的损失函数，联合对抗训练，来提高SISR的感知质量。

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