《Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution》阅读

题目：用于图像高分辨率的多尺度残差网络 摘要：近年来的研究表明，深度神经网络可以显著提高单幅图像的超分辨率。目前的研究倾向于使用更深层次的卷积神经网络来提高性能。然而，盲目地增加网络的深度并不能有效地改善网络。更糟糕的是，随着网络深度的增加，训练过程中出现的问题越来越多，需要更多的训练技巧。在本文中，我们提出了一种新的 多尺度残差网络(MSRN) 来充分利用图像的特征，其性能优于大多数现有的方法。

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