SVM——（二）线性可分之目标函数推导方法2

这是接着上一篇文章（方法1）整理的第二种推导方法。这是从另外一个点来思考如何求得目标优化函数，建议两种都看一下。这样能理解得更加透彻。 0.引言 什么是支持向量机(Support Vector Machine）? 我们需要明确的是：支持向量机它是一种算法，用来寻找一个“最佳”超平面。（直线也是超平面） 如下图所示： 那条线算是“最佳”超平面呢？直觉告诉你是中间红色这一条。事实上也是，因为其两侧离它

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