【Keras】DNN神经网络模型

DNN(Deep Neural Network)神经网络模型又叫全链接神经网络，是基本的深度学习框架。与RNN循环神经网络、CNN卷积神经网络的区别就是DNN特指全链接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。前端 一、梳理一下DNN的发展历程python 神经网络技术起源于上世纪5、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量经过隐含层变换

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