机器学习之线性回归

一. 简单线性回归 第一步：数据预处理 参考上篇博客： 1）导入pandas、numpy。 2）使用pandas导入数据 3）处理数据缺失值 4）将类别特征的输入及标签进行数值化 5）进行数据的归一化或者标准化 6）划分数据集 第二步：通过训练集训练模型 因为选择了线性回归模型，所以使用的是sklearn.linear_model中的LinearRegression。 第三步：预测 训练好模型后对

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