tensorflow2介绍第二天----代价函数----拟合

文章目录 交叉熵代价损失函数 拟合过与欠 程序dropout 优化器 优化器使用 提升准确率优化达到98% 可视化网络训练过程 查看网络运行数据 tensorflow官方代码实现 交叉熵代价损失函数 、 当激活函数是sigmoid或者双曲函数时，用交叉熵损失比较好。 交叉熵代价函数在调整权值或者偏置值时，调整的策略比较合理，因为调整的合理，所以训练过程模型收敛速度比较快。 拟合过与欠 回归 分类问

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