Kubernetes 会成为 AWS 对抗 Google 的武器吗？｜航海日志 Vol.23

时间 2019-12-18

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➤ Kubernetes 会成为 AWS 对抗 Google 的武器吗？

亚马逊 Web 服务 (AWS) 也许会创建一个基于 Kubernetes 的云容器管理工具。根据与 AWS 商务合做伙伴的信息报告：由于 Kubernetes 的盛行，AWS 倍感威胁。nginx

Kubernetes 是 Google 开发的开源软件, Redhat、IBM、VMWare 等大型企业均在使用它来管理其客户基础架构上的容器集群。同时，Kubernetes 也被普遍用来管理跨多台机器的人工智能 (AI) 测试。git

虽然 AWS 还是市场上主要的公有云, 但它面临着来自竞争对手微软 Azure 和谷歌公有云 (GPC) 的巨大挑战。谷歌一直特别关注机器学习和 AI 服务, 他们的首席执行官 Sundar Pichai 表示, 谷歌计划让 GPC 成为 "机器学习的最佳云"。github

所以，AWS 意识到 Kubernetes-based 云服务能够帮助他们吸引更多的 AI 业务。AWS 已经支持 Kubernetes 的容器管理和编排工具, 自身也拥有相似服务, 称为 EC2 容器服务（ECS）。docker

有统计显示, 在 GPC 上使用 Kubernetes 更容易, 这意味着用户开始使用 AWS 软件时, 一般会切换到 Google。同时，ECS 的使用率很是低且客户不喜欢它。windows

与此同时, Kubernetes 在一个蓬勃发展的市场中仍然是领先的容器编排工具, 预计在 2020 年的营收将从去年的 7 亿 6200 万美圆增加至近 27 亿美圆。根据最近一份关于容器和云的编排的 SDxCentral 报告的调查, 64% 的受访者说他们使用的是 Kubernetes。相比之下, 36% 的人说他们在使用 Swarm, 18% 的人说他们在使用 Mesos。浏览器

据传, AWS 还将与 VMware 就开发企业数据中心软件进行谈判。若是这一状况属实, 这将会将 AWS 移动到私有云中, 并容许它与微软 Azure 栈直接竞争, 这使得企业能够在本身的数据中心中构建 Azure 公有云的私有云版本。bash

➤ Docker 贴士：全面自动化配备&使用端口

Tips 1:全面自动化配备服务器

不须要解决任何的可扩展问题，你就能够顺利地过渡到使用 Docker。你能够开始使用Docker，而不用尝试像 CI / CD，集群，负载均衡服务以及你能够想到的全部其相似部署功能。网络

Docker 只是帮助您构建和分发应用程序。全部的部署功能都须要了解基础。这意味着刚刚开始部署时，只需让开发中的 Docker 运行应用程序，而后尝试从单盒中将其复制到生产之中。架构

Tips 2:使用端口

你知道 Docker 是做为 Dockerized 服务的防火墙吗？你也能够经过端口监听来启用或禁用服务。

例如，若是你正在运行 Flask，Node 或 Rails 应用程序的服务器，则可能会在 8000 端口上进行监听，而后在端口 80（http）和/或 443（https）上设置 nginx 代理该应用程序。

若是您但愿 Web 应用程序服务器不被公开到外部世界，可是仍然能够访问同一网络上的其余容器（例如本例中的 nginx ），那么您只需运行您的容器便可 -p 8000 完成。

若是您确实但愿将 Web 应用服务器公开到外部，也很是的简单：-p 8000:8000。其格式是 HOST:CONTAINER，并会将容器的端口发布到主机，这又使外部能够访问该端口。

➤ 5 分钟内用 Docker 体验 Ghost 1.0

Ghost 1.0 在今天发布了，其中包括一个新的编辑器和一个新的安装方法。

Docker 能够轻松使用 Ghost，只需按照如下步骤操做，不到 5 分钟便可完成一个博客。

建立 Docker 镜像

我将 Ghost 1.0 的 DockerFile 放在了一块儿。因为该项目添加了 Ghost CLI，它比之前的版本简单得多。

我已经将个人图像推送到 Docker Hub：alexellis2/ghost:1.0，因此你能够跳过下一步，除非你想本身从新构建图像。

本身构建镜像（可选）

输入：

$ git clone https://github.com/alexellis/ghost-on-docker/
$ cd ghost-on-docker/1.0/x86_64
$ docker build -t alexellis2/ghost:1.0 .复制代码

运行博客

建立完成以后就能够进行运行。

$ docker run -p 2368:2368 --name ghost -ti alexellis2/ghost:1.0复制代码

你能够在新窗口中登陆进博客：http://localhost:2368

用全新设计的仪表盘列出你的帖子。

编辑：

完成！

➤ 如何在 Mac/Windows 平台上监控 Docker

如今，Mac/Windows 平台上的 Docker 已经添加了监控功能，很酷对吧？今后之后，咱们不再须要猜想咱们的开发机器和测试环境的运行性能了！

首先，对于初学者来讲，咱们原本就须要随时随地关注这些内容。其次，为了真正了解环境，咱们须要了解环境中实例的运行内容以及运行方式。最后，了解环境和它对工做负载的影响是颇有必要的。

了解 Mac/Windows 平台上 Docker 的进程 咱们首先开始配置安装。如下屏幕截图来自Mac，但步骤也适用于 Windows。咱们如今将在咱们的 Docker 上启用 Daemon 指标，格式为 Prometheus。

打开 Docker 的偏好设置菜单

找到Daemon菜单，并点击Advanced。

在代码框内，咱们将添加一条语句来启用指标。在debug下面添加如下代码行："metrics-addr"："0.0.0.0:9323"。
点击 Apply & Restart而后等待Docker重启。
测试。打开任意浏览器访问：http://127.0.0.1:9323/metrics。

使用 Prometheus 来监控

咱们 Mac/Windows 的 Docker 如今正在建立 Prometheus 格式的指标。

接下来，让咱们启动一个 Prometheus 堆栈，并使用这些新建立的指标。

将 Prometheus 栈克隆到本地：git clone https://github.com/vegasbrianc/prometheus.git .
编辑prometheus/prometheus.yml文件。在文件的末尾找到static_configs。
使用运行Docker的机器的主机名或IP输入: targets: ['hostname-here:9323']。
保存并退出
开启Prometheus栈：docker-compose up -d

配置 Grafana

在浏览器中打开Grafana：http://0.0.0.0:3000。
登陆：用户名admin，密码foobar。
登陆后，系统将用绿色按钮提示添加数据源。点击Add Data Source。
在数据源中输入： Name: Prometheus Tpye: Prometheus URL: http://prometheus:9090 Access: Leave default HTTP Auth: Basic Auth user: admin password: foobar
点击 Save & Test。

点击右上角的 Grafana 图标，将鼠标悬停在仪表板上，而后选择导入。Load。
除了数据源的最后一个字段，其余内容都填充完毕了。

总结

咱们设置了 Docker Daemon 记录指标，配置并启动了 Prometheus 堆栈以使用这些指标，最后导入了 Grafana 仪表板做为起点。您如今应该可以建立一些有趣的图形和报告了。

这一期的『航海日志』就到这里，下期再浪～

参考连接

https://www.sdxcentral.com/articles/news/aws-plan-battle-google-using-kubernetes/2017/07/
https://nickjanetakis.com/blog/
https://blog.alexellis.io/try-ghost-1-0-in-docker/
https://www.brianchristner.io/how-to-monitor-docker-for-mac-windows/

做者介绍

杨雪颖 Misha：DaoCloud 技术顾问，能文能撸码の通用型选手，兼 Labs 吉祥物。

上期回顾：

用 Docker 现代化你的传统企业！｜航海日志 Vol.22