机器学习之Ensemble（一些推导与理解）
集成学习，其实就是经过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 前面刚学的随机森林就是一种集成学习方法，随机森林就是由多个分类器，好比决策树，SVM等集合而成的一种模型。html 本文借助了李宏毅机器学习笔记，主要是想用通俗易懂的语言来解释相关概念，而且使本身掌握得更加牢靠！！web 集成学习主要分为串行的Boosting和并行的Bagging，以及Stacking，下面将依次介绍。算法 目录 1、B
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