python笔记13

时间 2020-02-08

标签 python 笔记栏目 Python 繁體版

原文原文链接

今日内容面试

装饰器
推导式
模块【可选】

内容回顾闭包

函数

参数
- def (a1,a2):pass
- def (a1,a2=None):pass 默认参数推荐用不可变类型，慎用可变类型。
- def(*args,**kwargs):pass
- 注意：位置参数 > 关键字参数
- 面试题
  - 函数能够作参数【知识点】。
    def func(arg):
    arg()
    def show():
    pass
    func(show)
  - 函数的参数传递的是什么？【内存地址=引用 or 值】
    v = [11,2,33,4]app
```
def func(arg):
    print(id(arg)) # 列表内存地址

print(id(v)) # 列表内存地址
func(v)

# 传递的是内存地址。
```
  - *args和**kwargs的做用
返回值
- 常见数据类型能够返回
- 函数也能够返回
  def func():
  def inner():
  pass
  return innerdom
```
v = func()
```
- 特殊
  - 默认没返回就是None
  - return 1，2，3 等价于 return (1,2,3,4,)

执行函数

函数不被调用，内部代码永远不执行。
def func():
return i
func_list = []
for i in range(10):
func_list.append(func)函数

print(i) # 9
v1 = func_list[4]()#9
v2 = func_list[0]()#9
func_list = []
for i in range(10):
    # func_list.append(lambda :x) # 函数不被调用，内部永远不执行（不知道是什么。）
    func_list.append(lambda :i) # 函数不被调用，内部永远不执行（不知道是什么。）

print(func_list)#列表，10个函数的内存地址。

print(func_list[2]())#9

执行函数时，会新建立一块内存保存本身函数执行的信息 => 闭包
def base():
return icode

def func(arg):
    def inner():
        return arg
    return inner

base_list = [] # [base,base,]
func_list = [] # [由第一次执行func函数的内存地址，内部arg=0 建立的inner函数，有arg=1的inner函数 ]
for i in range(10): # i = 0 ，1
    base_list.append(base)
    func_list.append(func(i))

# 1. base_list 和 func_list中分别保存的是什么？
"""
base_list中存储都是base函数。
func_list中存储的是inner函数，特别要说的是每一个inner是在不一样的地址建立。
"""
# 2. 若是循环打印什么？
for item in base_list:
    v = item() # 执行base函数
    print(v) # 都是9
for data in func_list:
    v = data()
    print(v) # 0 1 2 3 4 。在for循环过程当中，func（i）已经执行，for循环过程当中i的变化值已经被包在其中。

总结：对象

传参：位置参数 > 关键字参数
函数不被调用，内部代码永远不执行。
每次调用函数时，都会为这次调用开辟一块内存，内存能够保存本身之后想要用的值。
函数是做用域，若是本身做用域中没有，则往上级做用域找。

内置和匿名函数（精英）

内置函数
匿名函数

模块

getpass
random
hashlib

内容详细内存

做业题讲解

2.装饰器作用域

v = 1
v = 2 
# ########################
def func():
    pass 
v = 10
v = func

# ##########################
def base():
    print(1)

def bar():
    print(2)

bar = base
bar()

def func():
    def inner():
        pass
    return inner 

v = func()
print(v) # inner函数
# #########################################
def func(arg):
    def inner():
        print(arg)
    return inner 

v1 = func(1)
v2 = func(2)

print(v1,v2)
#两个inner函数内存地址。
# #########################################
def func(arg):
    def inner():
        arg()
    return inner

def f1():
    print(123)

v1 = func(f1)
v1()
# ###########################################
def func(arg):
    def inner():
        arg()
    return inner

def f1():
    print(123)
    return 666

v1 = func(f1)
result = v1() # 执行inner函数 / f1含函数 -> 123 
print(result) # None
# ###########################################
def func(arg):
    def inner():
        return arg()
    return inner

def f1():
    print(123)
    return 666

v1 = func(f1)
result = v1() # 执行inner函数 / f1含函数 -> 123
print(result) # 666


def func():
    print(1)
    
v1 = func
func = 666

===========================装饰器=========v8

def func(arg):
    def inner():
        print('before')
        v = arg()
        print('after')
        return v 
    return inner 

def index():
    print('123')
    return '666'


# 示例一
"""
v1 = index() # 执行index函数，打印123并返回666赋值给v1.
"""
# 示例二
"""
v2 = func(index) # v2是inner函数，arg=index函数
index = 666 
v3 = v2()
"""
# 示例三
"""
v4 = func(index)
index = v4  # index ==> inner 
index()
"""

# 示例四
index = func(index)
index()

def func(arg):
    def inner():
        v = arg()
        return v 
    return inner 

# 第一步：执行func函数并将下面的函数参数传递，至关于：func(index)
# 第二步：将func的返回值从新赋值给下面的函数名。 index = func(index)
@func 
def index():
    print(123)
    return 666

print(index)
index=func(index)
index()

装饰器：在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行以前和以后自动执行某个功能。（以前和以后增长某些功能-func）

应用：

# 计算函数执行时间
import time
def wrapper(func):
    def inner():
        start_time = time.time()
        v = func()
        end_time = time.time()
        print(end_time-start_time)
        return v
    return inner

@wrapper
def func1():
    time.sleep(2)
    print(123)
@wrapper
def func2():
    time.sleep(1)
    print(123)

def func3():
    time.sleep(1.5)
    print(123)

func1()
#装饰器做用，在变更原函数（func）的基础上，增长原函数的功能(在wrapper里增长)。
#在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行以前和以后自动执行某个功能。

总结

目的：在不改变原函数的基础上，再函数执行先后自定义功能。

编写装饰器和应用
# 装饰器的编写
def x(func):
def y():
# 前
ret = func()
# 后
return ret
return y

# 装饰器的应用
@x
def index():
    return 10

@x
def manage():
    pass

# 执行函数，自动触发装饰器了
v = index()
print(v)

应用场景：想要为函数扩展功能时，能够选择用装饰器。
记住：
- 装饰器编写格式
  def 外层函数(参数): #参数是函数名
  def 内层函数(*args,**kwargs):
  return 参数(*args,**kwargs)
  return 内层函数
- 装饰器应用格式
  @外层函数
  def index():
  pass
```
index()
```
- 问题：为何要加 *args, **kwargs

3.推导式

列表推导式

基本格式
"""
目的：方便的生成一个列表。
格式：
v1 = [i for i in 可迭代对象 ]
v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ] # 条件为true才进行append
"""
v1 = [ i for i in 'alex' ]
v2 = [i+100 for i in range(10)]
v3 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)]

def func():
    return 100
v4 = [func for i in range(10)]

v5 = [lambda : 100 for i in range(10)]
result = v5[9]()

def func():
    return i
v6 = [func for i in range(10)]
result = v6[5]()

v7 = [lambda :i for i in range(10)]
result = v7[5]()


v8 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 新浪微博面试题
# 1.请问 v8 是什么？
# 2.请问 v8[0](2) 的结果是什么？

# 面试题
def num():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# num() -> [函数,函数,函数,函数]
print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]

# ##################### 筛选 #########################
v9 = [i for i in range(10) if i > 5]

集合推导式
v1 = { i for i in 'alex' }
字典的推导式
v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) }

今日总结

装饰器（6**）
- 编写格式：双层嵌套函数
- 应用格式：@外层函数
- 理解：
  - 变量赋值
    def func():
    print(1)
```
v1 = func
func = 666
```
  - 看看到底return的是什么？
  - 本身 > 上级做用域
- 背会：
  @xx # index = xx(index)
  def index():
  pass
  index()
推导式（3*）

模块
import time

v = time.time() # 获取当前时间
time.sleep(2) # 睡2秒